Vertiefende Beiträge zu Sprache, Medienproduktion und KI im Unternehmenskontext.
Bei Voice-over-Projekten entscheidet nicht nur der Inhalt, sondern auch die Sprechzeit. Wer Sprechdauern unterschiedlicher Sprachen bereits beim Videoschnitt kennt oder sie spätestens bei der Übersetzung berücksichtigt, vermeidet hektisches Sprechen, teure Nachbearbeitungen und unnötige Kompromisse. Wie das funktioniert, zeigen wir an einem konkreten Beispiel.
Warum normale Lesetexte häufig schlechte Hörtexte sind - und was Sie beachten sollten, damit Informationen und Botschaften auch beim hörenden Publikum gut ankommen.
Warum ist Terminologiearbeit von zentraler Bedeutung für die Sprache und Organisation ganzer Gesellschaften? Welche Grundregeln für bestimmte Textsorten gilt es zu beachten, wenn Texte verfasst und übersetzt werden? Mehr dazu in unserem Beitrag zur Terminologiearbeit.
Vier kurze Hörproben, ein Text: Wir wollten wissen, welche Stimmen als KI und welche als Profi-Stimmen erkannt werden. Die Umfrage ist abgeschlossen, die Auswertung zeigt die Ergebnisse und die Auflösung.
Ab dem 2. August 2026 greifen Transparenzvorschriften des EU AI Acts. Der Beitrag ordnet Plattformregeln, Kennzeichnungspflichten und sinnvolle Produktionsentscheidungen ein.
Synthetische Stimmen sind schnell verfügbar und oft erstaunlich gut. Der Beitrag zeigt, warum professionelle Vorbereitung, Ausspracheprüfung und muttersprachliche Qualitätssicherung trotzdem entscheidend bleiben.
KI kann Übersetzungsprozesse beschleunigen. Der Beitrag erklärt, warum unklare Ausgangstexte, Terminologiefehler und Layout-Fallen schnell zu teuren Korrekturschleifen führen können.
